Realidad virtual e inteligencia artificial para la enseñanza en medicina
“Imagina entrar a un aula, donde en lugar de libros y diapositivas, los estudiantes usan visores de RVI y se sumergen en un cuerpo humano digital. Allí, cada órgano palpita, cada tejido responde, y las enfermedades se manifiestan con un realismo imposible de observar en algún texto o de imaginar en una clase. La inteligencia artificial, integrada en este entorno, actúa como un tutor invisible: analiza las decisiones del estudiante, corrige errores en tiempo real y adapta los escenarios según el nivel de aprendizaje. En la enseñanza médica, esta alianza tecnológica abre una oportunidad fascinante: un espacio seguro donde los futuros médicos y profesionales de la salud pueden explorar, equivocarse y volver a intentarlo, hasta dominar la complejidad de los casos sin poner en riesgo un paciente real”.
La realidad virtual y la inteligencia artificial se están convirtiendo en herramientas pedagógicas capaces de transformar la manera en que los futuros médicos y profesionales de la salud aprenden y practican en entornos inmersivos seguros y controlados. La RV y la IA integradas abren innovadoras posibilidades de aprendizaje inmersivo, práctica segura, retroalimentación personalizada y acceso equitativo.
En este contexto, el artículo de Khoury et al., explora una arquitectura innovadora de sala de RV para la enseñanza de patología, diseñado para residentes de patología de primer año y estudiantes predoctorales de odontología y medicina.
La sala de RV diseñada para la enseñanza de patología mediante el software HoloMedicine®, admite la visualización de imágenes 3D, el zoom de escaneos histopatológicos y la visualización de archivos 2D (imágenes, videos, pdf), permitiendo una demostración integral y holística de casos con múltiples formatos de datos. Los alumnos pueden interactuar con imágenes 3D, como tomografías computarizadas o resonancias magnéticas, y modelos 3D, imágenes 2D (por ejemplo, fotografías clínicas y radiografías) y secciones histológicas 2D. Además, este manuscrito proporciona una guía detallada paso a paso para construir una sala de RV de patología personalizada mediante software y que, sin duda, puede servir de base referencial para la implementación de la RV rutinaria en la enseñanza de esta y otras patologías, así como también para otras áreas poco exploradas de la medicina.
Sin embargo, como se presenta en otros estudios, los autores plantean desafíos comunes en los que se debe trabajar para la incorporación efectiva de estas tecnologías, y que incluyen los costos de los equipos, los recursos computacionales, las barreras para la implementación técnica, los resultados de aprendizaje variables, los efectos secundarios, y la resolución de imagen.
A pesar de los desafíos, la creciente evidencia que está demostrando el gran potencial y beneficios de estas tecnologías para la educación médica y su acelerado avance asegura una implementación óptima, progresiva y centrada en las necesidades y características de los estudiantes de ciencias de la salud.
Referencias
Khoury ZH, Davis GE, Sultan AS. (2026) Artificial Intelligence-enhanced virtual reality for pathology education. Annals of Diagnostic Pathology, 83: 152639. https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2026.152639